L’analyse univariée (traditionnelle) de l’activité magnétoencéphalographique (MEG) du cerveau humain lors d’une simple tâche de type « Avez-vous entendu BA ou DA? » indique que la décision se produit très rapidement et très focalement dans notre cerveau. A l’inverse les techniques nouvelles de décodage de l’activité neurale par un algorithme d’apprentissage (machine learning) suggèrent que l’information catégorielle est présente dans une vaste partie du cerveau. Grâce à la précision temporelle de la MEG, nous montrons que le décodage machine capture l’activité cérébrale qui suit la décision et donc ne révèle pas la façon dont notre cerveau utilise l’information qui y est représentée.
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